
Biografía
Wilson Achicanoy recibió el título de Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca, Cauca, Colombia, en 2000, y obtuvo los títulos de Maestría y Doctorado en Ingeniería Electrónica de la Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia, en 2008 y 2016, respectivamente. En 2003, se unió al Departamento de Electrónica de la Universidad de Nariño, Pasto, Colombia, donde actualmente es Profesor Asociado. Sus intereses de investigación incluyen control visual, procesamiento de señales e imágenes, control avanzado y estimación óptima.
- wilachic@udenar.edu.co
- Diseño y establecimiento de una biblioteca bioacústica de referencia de las aves del sur-occidente colombiano como herramienta de apoyo a procesos investigativos de la universidad de Nariño.
Inicio: 2013 Fin: 2015 - Sistema electrónico de monitoreo de señales de fonocardiografía para el apoyo al diagnóstico de eventos cardiacos.
Inicio: 2019 Fin: 2022 - Desarrollo de un laboratorio remoto y abierto en la línea de robótica de enjambres para la Universidad de Nariño.
Inicio: 2022 Fin: En ejecución - Desarrollo de un modelo transaccional de energía no convencional de múltiples agentes para el departamento de Nariño. Pasto
Inicio: 2022 Fin: En ejecución
Journal Papers
- Achicanoy, W., et al. “Epipole-Based Guidance for an Autonomous Glider,” in Journal of Guidance, Control, and Dynamics, vol. 39, no. 9, pp. 2073-2085, 2016.
Available: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/1.G000297
Conference Papers/Presentations
- W. Achicanoy, D. Garzon, B. Lopez, and A. Pantoja, “A Scalable, Open and Remote Laboratory Architecture for Swarm Robotics Experimentation and Education,” in Latin American Congress on Automation and Robotics 2025, Cusco, Perú, Nov. 2025.
- W. Achicanoy, D. Garzon, and J. B. Medina, “Designing collective behaviors for robot swarms from image demonstrations,” in Latin American Congress on Automation and Robotics 2025, Cusco, Perú, Nov. 2025.
- W. Achicanoy, B. Lopez, A. Pantoja, and D. Garzon Ramos, “Designing Collective Behaviors for Robot Swarms from Image Demonstrations,” in MINKA 2025 Workshop norandino de robótica colectiva, Guayaquil, Ecuador, Oct. 2025.
- W. Achicanoy, A. Pantoja, and D. Garzon Ramos, “ATRIZ: Laboratorio Abierto y Remoto de Robótica,” in MINKA 2025 Workshop norandino de robótica colectiva, Guayaquil, Ecuador, Oct. 2025.
- W. Achicanoy and E. Fajardo Barco, “Graph Neural Network Method for Integrating Spatial-Temporal Data in Electricity Demand Forecasting,” in IEEE URUCON 2024, Montevideo, Uruguay, Nov. 2024.
- W. Achicanoy, J. Revelo, and C. Medina, “Estrategia de gestión de energía para una VPP que integra fuentes no convencionales con el mercado energético,” en IEEE URUCON 2024, Montevideo, Uruguay, Nov. 2024.
- W. Achicanoy, D. Garzon, and G. Madronero, “Automating the evaluation of the scalability, flexibility, and robustness of collective behaviors for robot swarms,” in Brazilian Symposium on Robotics, Goiânia, Goiás, Brazil, Nov. 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/SBR/WRE63066.2024.10837963
- W. Achicanoy, B. Lopez, D. Chaucanes, and D. Cabrera, “Segmentation Tool for Heart Sounds S1 and S2 Using Deep Learning Models and for Healthcare Professionals,” in 2024 IEEE PES Generation, Transmission, and Distribution & IEEE Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing Joint Conference, Ixtapa, México, Nov. 2024.
- W. Achicanoy, “FAST INDOOR RADIO PROPAGATION PREDICTION USING DEEP LEARNING,” in 2024 18th European Conference on Antennas & Propagation (EuCap2024), Glasgow, Scotland, Mar. 2024.
- W. Achicanoy, “Análisis de modelos de aprendizaje automático para la predicción de irradiancia solar a corto plazo con enfoque en la gestión de energía de microrredes,” en 2023 I Simposio de la Red de Investigadores de Ciencias Atmosféricas en Colombia (AtmosCol), Armenia, Quindío, Colombia, Oct. 2023.
- W. Achicanoy, J. Gelpud, S. Castillo, M. Jojoa, B. Garcia-Zapirain, and D. Rodrigo, “Deep Learning for Heart Sounds Classification Using Scalograms and Automatic Segmentation of PCG Signals,” in 2021 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN), Madeira, Portugal, Jun. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_48
- J. Muñoz, J. Pantoja, M. Ortega, K. Benavides and M. W. O. Achicanoy, “Automatic count of leukocytes in images of animal blood samples,” 2017 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC), Ixtapa, Mexico, 2017, pp. 1-6, doi: 10.1109/ROPEC.2017.8261654.
Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/8261654 - W. O. Achicanoy, “Experiencias significativas en procesos de emprendimiento de proyectos productivos con adultos mayores funcionales en su etapa de envejecimiento“, 2016 Tercer simposio nacional de formación con calidad y pertinencia, Centro de Comercio SENA Regional Antioquia, Medellín, 2016. (Inédito).
- W. O. Achicanoy M and J. B. Jiménez, “Electricity demand modeling for rural residential housing: A case study in Colombia,” 2015 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Latin America (ISGT LATAM), Montevideo, Uruguay, 2015, pp. 614-618, doi: 10.1109/ISGT-LA.2015.7381225.
Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/7381225 - W. O. Achicanoy, et al. “Two-view epipole-based guidance control for autonomous unmanned aerial vehicles,” in ICINCO 2012 – Proceedings of the 9th International Conference on Informatics in Control, Roma, Italia, Automation and Robotics, vol. 2, pp. 242-248, 2012.
Available: https://www.scitepress.org/PublishedPapers/2012/40324/40324.pdf - Achicanoy M., W. O, & Rodriguez H., CF. “Integration of GPS and Accelerometer Uncertainties to Improve the Estimation of the Pose of Autonomous Vehicles.” Proceedings of the ASME 2010 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. Volume 1: Advances in Aerospace Technology. Vancouver, British Columbia, Canada. November 12–18, 2010. pp. 201-207. ASME. doi: 10.1115/IMECE2010-40463
Available: https://doi.org/10.1115/IMECE2010-40463 - W. O. Achicanoy M, “Electricity demand modeling for rural residential housing: A case study in Colombia,” 2009 IEEE CWRA2009, 5th IEEE Colombian Workshop on Robotics and Automation, Bogotá, Colombia, 2009. (Inédito).
Cursos de Pregrado:
Procesamiento de Imágenes
Línea de Profundización I: Electromedicina
Línea de Profundización II: Electromedicina
Cursos de Postgrado:
- Análisis Tiempo-Frecuencia
- Procesamiento de Señales en Tiempo Discreto
- Procesamiento y Análisis de Imágenes Digitales
- Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Profundo
Pregrado:
- Jhonatan Portilla Portilla / Jhon Anthony Lopez Bolaños – 2023
- Kevin Andrés Timarán Potosí / Santiago Danilo Quiroz Rosero – 2023
- Carlos Alberto Gomez Rosero – 2023
- Anyi Paola Eraso Guerra / Nelcy Milena Bolaños Pantoja – 2023
- Maria Fernanda Acosta Mora / Jesus Danilo Alvarez Figueroa – 2023
- María José Meneses Villota – 202
-
Alex Gustavo Mallama Rojas / Nicolas Alejandro Restrepo Meneses – 2021
-
John Jairo Gelpud Chachinoy / Silvia Gabriela Castillo Pastuzan – 2021
-
Juan David Velasquez Rosero – 2020
-
Duvan Esteban Pantoja Benavides / Oscar Andrés Díaz Rosales – 2020
-
Ingrith Geraldine Realpe Ordoñez / Jaime Arturo Suarez Tabla – 2020
-
Jorge Armando Lopez Montilla / Camilo Alexander Florez Erazo – 2020
-
Duván Esteban Pantoja Benavidez / Oscar Andrés Díaz Rosales – 2020
-
David Esteban Pantoja Tobar – 2018
-
Jorge Luis Erazo Caicedo – 2017
-
Manuela Viviana Chacon Chamorro / Juan Gabriel Ordoñez Ordoñez – 2017
-
Johnny Mauricio Pantoja Florez / John Jairo Muñoz Arevalo – 2017
-
Gabriel Esteban Morales Narváez / Camilo Ernesto Pazmiño – 2014
-
Bryan Orlando Velasquez Bravo – 2014
-
Lizeth Stefanía Benavides Cabrera / Eder Wilmer Gómez Ramos – 2014
-
Luis Alberto Noguera Rosero / Daniel Gilberto Cortés Burbano – 2013
-
Juan Pablo Mayoral Arteaga / Roberto Carlos Pejendino / Lisseth Saavedra Patiño – 2012
Maestría:
- German Andres Insuasty Delgado – 2021
- Edgar Sebastian Fajardo Barco – 2025

